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资源|5本深度学习和10本机器学习书籍(免费下载)
发布时间:2018-04-16

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5本深度学习书籍资源推荐

深度学习(Deep Learning)byIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

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R语言深度学习实践指南(Deep Learning Made Easy with R)by Dr. N.D. Lewis

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深度学习基础(Fundamentals of Deep Learning)by Nikhil Buduma

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神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)by Michael Niels

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10本机器学习书籍资源推荐

机器学习、神经网络和统计分类(Machine Learning, Neural Networks, and Statistical Classification)by

D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor

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贝叶斯推理和机器学习(Bayesian Reasoning and Machine Learning)by David Barber

下载地址:?n=Brml.Online

机器学习的高斯过程(Gaussian Processes for Machine Learning)by Carl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams,The MIT Press

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信息理论、推理和学习算法(Information Theory, Inference, and Learning Algorithms)by David J.C. MacKay

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统计学习元素(The Elements of Statistical Learning)by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

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机器学习课程(A Course in Machine Learning)by Hal Daumé III

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机器学习导论(Introduction to Machine Learning)by Amnon Shashua,Cornell University

下载地址:https://arxiv.org/abs/0904.3664v1

强化学习(Reinforcement Learning)

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机器学习导论(Introduction to Machine Learning)- By Nils Nilsson

下载地址:~nilsson/mlbook.html

强化学习(Reinforcement Learning)- MIT Press

下载地址:~sutton/book/the-book.html